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Les
définitions (et/ou les noms) associées aux entrées de répertoires peuvent être
considérés comme du texte, qu'un moteur de recherche va indexer et permettre
d'interroger. On peut distinguer les niveaux suivants pour une telle recherche,
suivant le niveau linguistique atteint :
1.
le niveau « mots-clés » :
la recherche est effectuée en cherchant les mots que l'utilisateur aura entrés,
et seulement ceux-là. Cela implique une parfaite adéquation entre le langage
employé par les utilisateurs et celui figurant dans les (définitions et/ou
noms) des entrées de répertoires interrogées;
2. le
niveau « sémantique » : ici, on ne recherche plus seulement les mots
de l'utilisateur mais aussi des mots de sens proche (typiquement des synonymes
et des mots de sens plus générique ou plus spécifique). Cela requiert soit
l'utilisation d'un réseau sémantique lors de l'interprétation
de la requête (afin d'étendre la recherche), soit l'insertion desdits mots de
sens proche dans les index des répertoires interrogés. Cela implique également
que le système soit capable de reconnaître les mots composés de la langue
afin de pouvoir considérer, par exemple, « pomme de terre » comme un tout (et
rechercher plus généralement sur les tubercules) et non comme la juxtaposition
de deux mots (ce qui pourrait amener à étendre une telle recherche sur les
vergers ou le cidre) ;
3. le
niveau « phrase simple » : le système considère la requête de
l'utilisateur (ou le texte à indexer), non plus comme une liste de mots mais
comme une phrase, qui possède son sens propre, et choisit, pour chacun des
mots, l'ensemble de sens appropriés par rapport à la phrase initiale (par
exemple, sur la phrase « avocats en salade », le système choisira les mots
proches du sens « fruit » d'avocat et n'effectuera pas d'expansion sur le thème
des hommes de loi). On parle alors de désambiguïsation sémantique. De plus,
le système connaît les « têtes » sémantiques des mots composés et étendra
la recherche sur celles-ci (par exemple, si le mot « vin de table » est connu
du dictionnaire, la recherche prendra en compte « vin », mais n'explorera pas
ce qui est lié à « table ») ;
4. le
niveau « phrase complexe » : ce niveau implémente les traitements des
phrases simples, mais prend également en compte les structures linguistiques
complexes, telles que la coordination et l'exclusion. De plus, des recherches déduites
de la recherche initiale peuvent être effectués, afin de l' élargir. Par
exemple dans le cas d'une requête (ou d'un index) qui serait « vegetable
seed for sowing », on va rechercher (resp. indexer) sur « vegetable seed » et
« seed for sowing », mais pas « vegetable for sowing ».
Évidemment,
le quatrième niveau est nécessaire pour prendre en compte la
complexité des définitions dans les répertoires. Ceci
implique un puissant dictionnaire modélisé et un moteur linguistique
qui utilise ce dictionnaire ainsi que plusieurs modules spécifiques pour
prendre en compte les phénomènes linguistiques qui existent en grand
nombre dans les répertoires. Ceci
permet au système de calculer la distance sémantique
entre la question de l'utilisateur et les entrées trouvées.
Avec un dictionnaire de haute qualité, cette distance peut également
être calculée entre les entrées dans différentes langues,
permettant la comparaison d'une question en français avec une
description en anglais, par exemple. Cette
technologie sophistiquée est utilisée dans le moteur de
recherche de l'outil BSR, afin de permettre des recherches
très poussées sur des répertoires, même en mode de langue croisée
(question en français sur des répertoires
anglais).![[Image de ligne séparatrice]](images/div.gif){kind=small}
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